Health

MIT AI Bot ontdekt waarom sommige autistische volwassenen geen emoties kunnen detecteren

Een veel voorkomend symptoom waar mensen met autisme mee worstelen, is het onvermogen om gezichtsuitdrukkingen te interpreteren. Dit kan leiden tot problemen bij het lezen van sociale signalen in hun persoonlijke leven, op school, op het werk en zelfs in media zoals films en tv-shows. Onderzoekers van MIT creëerden echter een AI die hielp erachter te komen waarom precies.

Een artikel gepubliceerd woensdag in The Journal of Neuroscience onthulde onderzoek waaruit bleek dat neurotypische volwassenen (die zonder autistische kenmerken) en autistische volwassenen belangrijke verschillen kunnen hebben in een deel van hun hersenen dat de computationele cortex wordt genoemd. Deze verschillen kunnen bepalen of ze emoties kunnen detecteren via gezichtsuitdrukkingen.

“Voor visueel gedrag suggereert de studie dat: [the IT cortex] een belangrijke rol spelen “, Kohitij Kar, een neurowetenschapper aan het MIT en auteur van de studie, vertelde The Daily Beast. “Maar het is misschien niet de enige regio. Andere regio’s zoals de amygdala zijn ook zwaar betrokken. Maar deze studies illustreren hoe je goede [AI models] van de hersenen zal ook essentieel zijn om deze regio’s te identificeren.

Het neurale netwerk van Kar bouwt voort op een eerder experiment van andere onderzoekers. In deze studie werden door AI gegenereerde afbeeldingen van gezichten met verschillende emoties, variërend van angst tot vreugde, getoond aan autistische en neurotypische volwassenen. De vrijwilligers beoordeelden of de gezichten gelukkig waren – waarbij autistische volwassenen een veel duidelijkere indicatie van geluk nodig hadden, bijvoorbeeld een grotere glimlach, om ze als zodanig te rapporteren in vergelijking met neurotypische deelnemers.

Kar voerde de gegevens van dat experiment vervolgens in een AI die is ontwikkeld om de lagen van het visuele verwerkingssysteem van het menselijk brein ruwweg na te bootsen. Aanvankelijk ontdekte hij dat het neurale netwerk zowel gezichtsemoties als neurotypische deelnemers kon herkennen. Daarna pelde hij de lagen eraf en testte ze opnieuw totdat hij bij de laatste laag kwam, waarvan eerder onderzoek heeft aangetoond dat het ongeveer de computationele cortex nabootst. Het was toen dat hij ontdekte dat AI moeite had om neurotypische volwassenen te evenaren en autisten beter na te bootsen.

Dit suggereert dat dit deel van de hersenen, dat zich aan het einde van de visuele verwerkingspijplijn bevindt, verantwoordelijk kan zijn voor gezichtsherkenning. Deze studie zou de basis kunnen leggen voor een betere manier om autisme te diagnosticeren. Kar voegt eraan toe dat het ook kan helpen bij de ontwikkeling van boeiende media en educatieve hulpmiddelen voor kinderen met autisme.

“Kinderen met autisme zijn soms sterk afhankelijk van visuele aanwijzingen voor leren en instructies”, legt Kar uit. “Het hebben van een specifieke sjabloon waar je afbeeldingen kunt invoegen, en de sjablonen vertellen je: ‘Dit werkt het beste, en dit niet’ kan voor dit doel erg handig zijn. Alle visuele inhoud, zoals films, tekenfilms en educatieve inhoud, kan worden geoptimaliseerd met behulp van deze sjablonen om maximaal te communiceren met mensen met autisme, deze ten goede te komen en te koesteren.

About the author

samoda

Leave a Comment